로고

로고 SW중심대학사업단
로그인 회원가입
  • SW가치확산
  • 디지털 트랜스포메이션
  • SW가치확산

    홈페이지를 방문해주셔서 감사합니다.

    디지털 트랜스포메이션

    소프트웨어 전문·융합인재를 양성하는 사업단 입니다.

    디지털 트랜스포메이션: 개념

    디지털 트랜스포메이션은 새로운 기술 발전과 함께 끊임없이 진화하는 역동적인 프로세스로 IT 기술의 발달 과정에서 기본적으로 따라가야 할 기술적 트렌드입니다. 2023년 현재 디지털 트랜스포메이션 의 구성요소는 다음과 같습니다.

    1 데이터 분석
    및 기계 학습

    • 기업이 대량의 데이터를 축적함에 따라 이 데이터를 효과적으로 이해하고 사용하는 것이 중요해졌습니다. 따라서 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 중점을 둡니다. 이러한 필드는 데이터 패턴을 분석하여 의사 결정 정보를 제공하고 비즈니스 운영을 개선하며 새로운 제품이나 서비스를 개발하는 데 도움이 됩니다.

    2 클라우드 컴퓨팅

    • 원격 작업 및 협업에 대한 필요성이 증가함에 따라 클라우드 기반 솔루션으로의 전환이 가속화되었습니다. 이로 인해 클라우드 관리, 사이버 보안 및 AWS, Google Cloud, Azure 등과 같은 다양한 클라우드 공급자에 대한 이해에 대한 기술에 대한 수요가 증가했습니다.

    3 사물 인터넷(IoT)
    및 에지 컴퓨팅

    • 특히 제조, 물류, 의료 및 소매와 같은 산업에서 IoT 장치의 배포가 계속 증가하고 있습니다. IoT가 부상하면서 에지 컴퓨팅(소스에 더 가까운 데이터 처리)에 대한 요구도 증가하여 이러한 영역의 기술이 필요하게 되었습니다.

    4 5G 및 향상된
    연결성

    • 5G가 널리 보급됨에 따라 더 빠르고 안정적인 연결을 가능하게 하여 특히 IoT 및 AI 기반 애플리케이션을 향상시켜 디지털 변혁을 촉진할 것입니다.

    5 사이버 보안

    • 디지털 운영이 증가함에 따라 사이버 보안에 대한 필요성이 그 어느 때보다 높아졌습니다. 데이터 프라이버시를 보장하고 랜섬웨어 공격과 같은 위협에 대처하려면 이 분야의 전문성이 필요합니다.

    교육의 필요성

    조직과 전문가는 이러한 진화하는 기술에 대한 최신 정보를 유지해야 합니다. 여기에는 데이터 과학, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안 및 IoT 분야의 학위 또는 자격증과 같은 공식 교육 프로그램뿐만 아니라 온라인 과정, 워크숍 및 세미나를 통한 지속적인 학습이 포함되어 최신 트렌드를 파악합니다.


    또한 조직은 디지털 혁신 여정을 효과적으로 탐색하기 위해 직원의 기술을 향상하고 재교육하는 데 투자해야 합니다. 이를 통해 기존 인력을 보다 효율적으로 활용할 수 있을 뿐만 아니라 직원들이 끊임없이 변화하는 디지털 환경에서 관련성을 유지할 수 있습니다.

    교육과정 구성 모델(10주)

    다음은 10주 "디지털 혁신 및 신기술" 과정의 일반적인 구조입니다. 이것은 대학생들에게 디지털 혁신의 환경을 이해하고 탐색하는 데 필요한 지식과 기술을 제공하기 위해 고안된 종합 프로그램입니다.

    1~2주차 : 디지털 혁신 소개

    • 1일 차01
      과정 소개
      강의 개요
      디지털 트랜스포메이션 이해: 정의, 역사 및 중요성
    • 2일차02
      디지털 혁신 전략
      디지털 트랜스포메이션의 단계
      성공적인 디지털 트랜스포메이션 사례 연구
    • 3일차03
      조직 변경 관리
      디지털 트랜스포메이션에서 리더십의 역할
      변경 관리 전략

    3~4주차 : 데이터 분석 및 기계 학습

    • 1일 차01
      데이터 분석 소개
      데이터 이해: 유형, 소스 및 관리
      데이터 분석을 위한 통계학 소개
    • 2일차02
      기계 학습 소개
      감독 및 비지도 학습
      기본 기계 학습 알고리즘
    • 3일차03
      실습 세션
      데이터 분석 도구(예: Python 또는 R)를 사용한 실습 경험
      간단한 프로젝트: 데이터 정리, 분석 및 시각화

    5~6주차 : 클라우드 컴퓨팅

    • 1일 차01
      클라우드 컴퓨팅의 기초
      정의, 클라우드 서비스 유형(IaaS, PaaS, SaaS)
      주요 클라우드 플랫폼 개요: AWS, Google Cloud, Azure
    • 2일차02
      클라우드 관리 및 보안
      클라우드 관리의 기초
      클라우드의 사이버 보안 소개
    • 3일차03
      실습 세션
      클라우드 플랫폼에 대한 실무 경험
      간단한 프로젝트: 클라우드 서비스 설정 및 보안

    7~8주차 : 사물 인터넷(IoT) 및 에지 컴퓨팅

    • 1일 차01
      IoT 이해
      IoT: 정의, 애플리케이션 및 영향
      IoT 데이터 및 연결 이해
    • 2일차02
      에지 컴퓨팅 소개
      IoT에서 엣지 컴퓨팅의 필요성
      기본 아키텍처 및 애플리케이션
    • 3일차03
      실습 세션
      IoT 플랫폼 또는 시뮬레이터를 사용한 실습 경험
      간단한 프로젝트: 에지 컴퓨팅 기능을 갖춘 IoT 시스템 설계

    9~10주차 : 5G 및 향상된 연결성

    • 1일 차01
      5G 기술 이해
      5G란 무엇이고 어떻게 작동하는가
      5G가 디지털 트랜스포메이션에 미치는 영향
    • 2일차02
      향상된 연결성 및 응용 프로그램
      IoT, AI, VR/AR 등에서 향상된 연결성의 역할
      5G를 통한 디지털 트랜스포메이션의 미래
    • 3일차03
      과정 검토 및 평가
      모든 과정 자료 검토
      최종 평가: 전체 과정의 요소를 통합한 종합 프로젝트

    각 세션의 내용은 청중의 특정 요구에 따라 추가로 확장되거나 축소될 수 있습니다. 이것은 다룰 수 있는 주제에 대한 높은 수준의 개요일 뿐입니다.